Исследователи из Университета Джонса Хопкинса разработали новую ИИ-модель, которая существенно превосходит врачей по точности в прогнозировании внезапной сердечной смерти у пациентов. Работа, финансируемая федеральными грантами и опубликованная в Nature Cardiovascular Research, может спасти тысячи жизней и избавить многих от ненужной установки кардиодефибрилляторов.
Главной особенностью новой системы стало использование редко применяемых ранее изображений сердца, полученных при МРТ с контрастированием, в сочетании с полной историей болезни пациента. Это позволило алгоритму выявлять скрытые признаки риска, недоступные при обычной интерпретации данных врачами.
“Сегодня у нас умирают пациенты в расцвете сил, потому что их не успевают защитить, в то время как другим ставят дефибрилляторы без всякой пользы”, — говорит профессор Наталия Траянова, ведущий автор работы. — “Мы впервые можем с высокой точностью предсказать, кому действительно грозит внезапная смерть”.
Особое внимание уделено пациентам с гипертрофической кардиомиопатией — наследственным заболеванием, которое является одной из основных причин внезапной смерти у молодых людей и спортсменов. Хотя многие пациенты с этим диагнозом живут полноценной жизнью, часть из них находятся в группе высокого риска, и ранее точно определить их было практически невозможно.
По словам Траяновой, действующие клинические рекомендации по прогнозированию риска в США и Европе срабатывают лишь в 50% случаев — “по сути, не лучше, чем бросок кубика”. Новая модель MAARS (Multimodal AI for Arrhythmia Risk Stratification) продемонстрировала точность в 89% по всей выборке пациентов и 93% в возрастной группе от 40 до 60 лет — именно среди них риск внезапной смерти наиболее высок.
ИИ анализирует многомодальные медицинские данные, включая изображения с МРТ, в которых фиксируются участки фиброза — рубцовой ткани, повышающей вероятность летального исхода. В отличие от врачей, алгоритм способен распознать ключевые паттерны этих участков и объяснить, почему тот или иной пациент находится в группе риска, что особенно важно для персонализированного подхода к лечению.
“Это революционный шаг — наша модель не только точнее текущих методов, но и показывает, за счёт чего формируется риск”, — подчёркивает кардиолог и соавтор исследования Джонатан Криспин.
В 2022 году команда Траяновой уже представила другую ИИ-модель, которая предсказывала вероятность и срок внезапной смерти после инфаркта. Новая разработка расширяет эти наработки и будет протестирована в ближайшее время на других формах сердечных заболеваний, таких как саркоидоз сердца и аритмогенная дисплазия правого желудочка.
В исследовании также приняли участие специалисты из Университета Калифорнии в Сан-Франциско и Института сердечно-сосудистой медицины Atrium Health.
